Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Distributed Simulation of NEPs Based On-Demand Cloud Elastic Computation
Año:2015
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Networks of Evolutionary Processors (NEP) are a bio-inspired computational model able to solve NP complete problems in an e?cient manner. Up to now, the only way to analyze and execute these devices is through hardware and software simulators able to encapsulate the inherent parallelism and the e?ciency in their computations. Nowadays, simulators for these models only cover many software applications developed under sequential/parallel architectures over multicore desktop computers or clusters of computers. Most of them, are not able to handle the size of non trivial problems within a massively parallel environment. We consider that cloud computation o ers an interesting and promising option to overcome the drawbacks of these solutions. In this paper, we propose a novel parallel distributed architecture to simulate NEPs using on-demand cloud elastic computation. A exible and extensible simulator is developed in order to demonstrate the suitability and scalability of our architecture with several variants of NEP.
Internacional
Si
Nombre congreso
13th International Work-Conference on Artificial Neural Networks - IWANN ( (Alpha Core Ranking: CORE B)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Palma de Mallorca, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-319-19257-4
DOI
10.1007/978-3-319-19258-1_4
Fecha inicio congreso
10/06/2015
Fecha fin congreso
12/06/2015
Desde la página
40
Hasta la página
54
Título de las actas
Advances in Computational Intelligence Lecture Notes in Computer Science 9094, Springer 2015
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Sandra Maria Gomez Canaval (UPM)
  • Autor: Pablo Orgaz
  • Autor: Alfonso Ortega dela Puente (Universidad Autónoma de Madrid)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Modelización Matemática y Biocomputación
  • Departamento: Sistemas Informáticos
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