Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Previsiones de crecimiento y necesidades de infraestructuras en terminales portuarias mediante redes neuronales artificiales
Año:2015
Áreas de investigación
  • Matemáticas,
  • Inteligencia artificial (redes neuronales, lógica borrosa, sistemas expertos, etc),
  • Ingenieria civil,
  • Puertos marítimos
Datos
Descripción
La investigación se centra en el análisis del comportamiento de la red neuronal en la planificación portuaria, en el ámbito de las terminales de contenedores y en concreto en el estudio de posibles crecimientos del tráfico y las necesidades de equipos para poder mover los contenedores pronosticados. De este modo se puede evaluar, sin la necesidad de nuevas inversiones en infraestructuras o unas mínimas inversiones en equipos, que tráficos se pueden gestionar en dichas terminales o que grado mínimo de inversión sería necesario. En la metodología se indican las bases de aplicación en las redes neuronales artificiales (RNA) y las fases a considerar para su desarrollo en la planificación de terminales portuarias de contenedores, apoyado en las herramientas que proporciona el programa MATLAB sobre redes neuronales artificiales.
Internacional
No
JCR del ISI
No
Título de la revista
Pensamiento matemático
ISSN
2174-0410
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
DOI
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Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Tomas Rodriguez Garcia (UPM)
  • Autor: Maria Nicoleta Gonzalez Cancelas (UPM)
  • Autor: Francisco Jose Soler Flores (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Investigación en Ingeniería Marítima y Portuaria
  • Departamento: Ingeniería Civil: Transporte y Territorio
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