Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
A new edit distance for fuzzy hash applications
Año:2015
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Similarity preserving hash applications, also known as fuzzy hash functions, help to analyse the content of digital devices by performing a resemblance comparison between different files. In practice, the similarity matching procedure is a two-step process, where first a signature associated to the files under comparison is generated, and then a comparison of the signatures themselves is performed. Even though ssdeep is the best-known application in this field, the edit distance algorithm that ssdeep uses for performing the signature comparison is not well-suited for certain scenarios. In this contribution we present a new edit distance algorithm that better reflects the similarity of two strings, and that can be used by fuzzy hash applications in order to improve their results.
Internacional
Si
Nombre congreso
In The 2015 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing (WORLDCOMP'15), The 2015 International Conference on Security and Management (SAM'15)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
DOI
Fecha inicio congreso
20/07/2015
Fecha fin congreso
24/07/2015
Desde la página
326
Hasta la página
332
Título de las actas
The 2015 World Congress in Computer Science, Computer Engineering, and Applied Computing (WORLDCOMP'15)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Victor Gayoso Martinez (Consejo Superior de Investigaciones Científicas)
  • Autor: Fernando Hernandez Alvarez (UPM)
  • Autor: Luis Hernandez Encinas (Consejo Superior de Investigaciones Científicas)
  • Autor: Maria del Carmen Sanchez Avila (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Matemática Aplicada a Las Tecnologías de la Información y Las Comunicaciones
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