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Modelo de estimación del contenido de carbono sobre el suelo en bosque húmedo tropical de la Amazonía Occidental usando tecnología LiDAR aerotransportada.
Modelo de estimación del contenido de carbono sobre el suelo en bosque húmedo tropical de la Amazonía Occidental usando tecnología LiDAR aerotransportada.
Año:2015
Áreas de investigación
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Ingenierías
Datos
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Descripción
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| El modelo aplicado en el estudio, se basa en una metodología publicada en trabajos anteriores en bosques tropicales. El análisis se apoya en información obtenida con tecnología LiDAR aerotransportada y datos de censo de una mega-parcela forestal de 50 ha, en el Parque Nacional ?Yasuní? (PNY) en Ecuador. La metodología considera los hábitats topográficos, la distribución espacial de las parcelas de ajuste y validación en el diseño de muestreo y un modelo general para estimación de densidad de carbono. El modelo se ajusta usando técnicas de análisis de regresión lineal (R2=0,89, RMSE=8,67 MgC ha-1). Este enfoque metodológico hace posible calibraciones más precisas y permite cartografiar la distribución espacial de la biomasa sobre el suelo en alta resolución para una mejor estimación de las reservas de carbono en bosque tropical. | |
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Internacional
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Si |
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JCR del ISI
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Si |
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Título de la revista
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Libro de Actas del XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección (AET). |
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ISSN
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9788460817260 |
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Factor de impacto JCR
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Información de impacto
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Volumen
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2015 |
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DOI
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Número de revista
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Desde la página
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395 |
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Hasta la página
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398 |
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Mes
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OCTUBRE |
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Ranking
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Ver publicación en Archivo digital upm
Participantes
- Autor: Patricio Xavier Molina Simbaña (UPM)
- Autor: Mercedes Farjas Abadia (UPM)
- Autor: Luis Alberto Sanchez Diez (UPM)
- Autor: Juan Carlos Ojeda Manrique (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Grupo de Investigación: SEMEPRO: Seguridad y Mejora de Procesos
- Departamento: Ingeniería Topográfica y Cartografía
- Departamento: Ingeniería y Morfología del Terreno
- Departamento: Ingeniería Civil: Hidráulica, Energía y Medio Ambiente
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