Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Learning User?s Characteristics in Collaborative Filtering through Genetic Algorithms: Some New Results
Año:2014
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
This work presents an alternative approach (Genetic Algorithms approach) to traditional treatment of Recommender Systems (RSs). The work examines genetic algorithms possibilities to offer adaptive characteristics to these systems trough learning. The main goal, in addition to give a general view about RSs capabilities and possibilities, it is to provide a new example mechanism for to extend RSs learning capabilities (from user?s personal characteristics), with the purpose of improve the effectiveness at time of to find recommendations and appropriate suggestions for particular individuals.
Internacional
Si
DOI
10.1007/978-3-319-03674-8_30
Edición del Libro
Editorial del Libro
Springer International Publishing
ISBN
978-3-319-03673-1
Serie
312
Título del Libro
Advance Trends in Soft Computing
Desde página
309
Hasta página
326
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Oswaldo Enrique Velez Langs (UPM)
  • Autor: Angelica de Antonio Jimenez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)