Descripción
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En este trabajo se presenta un proceso para la estimación de la autonomía de vehículos eléctricos en función del comportamiento de los conductores al volante. Para ello, se extraerá una serie de parámetros directamente del GPS y de los acelerómetros de smartphones en una ruta urbana realizada por 11 conductores. De ellos se elaborarán unos indicadores (perfil de conducción) que, junto con el consumo real del vehículo en las rutas, serán empleados para el entrenamiento de una red neuronal cuyo objetivo será la predicción de variables como el confort de los pasajeros y el consumo esperado en condiciones de tráfico reales. Este modelo además es extrapolable al ámbito de la seguridad, ya que existe una relación directa entre eficiencia energética y agresividad en la conducción. | |
Internacional
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Si |
JCR del ISI
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Si |
Título de la revista
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Dyna Ingeniería e Industria |
ISSN
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0012-7361 |
Factor de impacto JCR
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0,179 |
Información de impacto
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Datos JCR del año 2014 |
Volumen
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90 |
DOI
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10.6036/7199 |
Número de revista
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3 |
Desde la página
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294 |
Hasta la página
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299 |
Mes
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MAYO |
Ranking
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84 de 85 en Engineering, Multidisciplinary |