Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Evapotranspiration mapping without thermal band using Random Forest
Año:2015
Áreas de investigación
  • Agricultura,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática,
  • Teledetección,
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
In this work, the generation of Random Forest Regression models that allow the estimation of daily ET values using medium spatial resolution images without thermal band has been investigated. The models have been trained and tested with the spectral information obtained from the satellites images and the corresponding values of ET obtained by the METRIC model. The obtained results shown that the test and validation error of the models increase a magnitude order when the thermal information is not used; however, considering the agricultural application, this error is tolerable. As far as our knowledge, there are not similar studies to the presented here.
Internacional
Si
DOI
Edición del Libro
1
Editorial del Libro
ISBN
978-0-415-47805-2
Serie
European Association of Remote Sensing Laboratories Proceedings
Título del Libro
European Remote Sensing: Progress, Challenges and Opportunities
Desde página
62
Hasta página
67
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Consuelo Gonzalo Martin (UPM)
  • Autor: Mario Fernando Lillo Saavedra (UPM)
  • Autor: Angel Mario García Pedrero (UPM)
  • Autor: David Fonseca Luengo (Universidad de Concepción)
  • Autor: Octavio Lagos (Universidad de Concepción)
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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