Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Frequency Features and GMM-UBM approach for Gait-based Person Identification using Smartphone Inertial Signals
Año:2016
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
This paper describes the development of a Gait-based Person Identi?cation (GPI) system based on a Gaussian Mixture Model-Universal Background Model (GMM-UBM) approach that uses inertial signals from a smartphone. The system integrates ?ve main modules or steps: signal pre-processing, feature extraction, GMM-UBM training, Maximum A Posteriori (MAP) adaptation, and a comparison module for providing the identi?ed user. This system also integrates new feature extraction strategies proposed recently (Mel Frequency Cepstral Coe?cients (MFCCs) and Perceptual Lineal Prediction (PLP) coe?cients) for improving the results. This study has been done using the public available dataset called UCI Human Activity Recognition Using Smartphones dataset. A six-fold cross-validation procedure has been carried out, showing the average value for every experiment. The ?nal results demonstrate the capability of the GMM-UBM approach for gait recognition, and show how the PLP coe?cients can improve system performance while reducing drastically the number of features (from 561 to 90). The best result shows a User Recognition Error Rate of 34.0% with 30 enrolled users. When reducing the number of enrolled users, the error rate decreases: for a number smaller than six, the URER error becomes lower than 10%.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Pattern Recognition Letters
ISSN
0167-8655
Factor de impacto JCR
1,586
Información de impacto
Volumen
73
DOI
Número de revista
Desde la página
60
Hasta la página
67
Mes
SIN MES
Ranking
Journal Rank in Category 59/130; Quartile in Category Q2
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
  • Autor: Ricardo de Cordoba Herralde (UPM)
  • Autor: Javier Ferreiros Lopez (UPM)
  • : Luis Fernando D'Haro Enríquez (Institute for Infocomm Research, Fusionopolis Way)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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