Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Feature extraction from smartphone inertial signals for human activity segmentation
Año:2016
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
This paperproposestheadaptationofwell-knownstrategiessuccessfullyusedinspeech processing: MelFrequencyCepstralCoefficients (MFCCs)andPerceptualLinearPrediction (PLP) coefficients. AdditionallycharacteristicslikeRASTA filtering ordeltacoefficients are also consideredandevaluatedforinertialsignalprocessing.Theseadaptationshavebeen incorporated intoaHumanActivityRecognitionandSegmentation(HARS)systembased on HiddenMarkovModels(HMMs)forrecognizingandsegmentingsixdifferentphysical activities: walking,walking?upstairs, walking-downstairs,sitting,standingandlying. All experimentshavebeendoneusingapubliclyavailabledatasetnamedUCIHuman ActivityRecognitionUsingSmartphones,whichincludesseveralsessionswithphysical activity sequencesfrom30volunteers.Thisdatasethasbeenrandomlydividedintosix subsets forperformingasix-foldcrossvalidationprocedure.Foreveryexperiment, averagevaluesfromthesix-foldcross-validationprocedureareshown. The resultspresentedinthispaperovercomesignificantly baselineerrorrates,con- stitutingarelevantcontributioninthe field. AdaptedMFCCandPLPcoefficients improve human activityrecognitionandsegmentationaccuracieswhilereducingfeaturevector size considerably.RASTA-filtering anddeltacoefficients contributesignificantly toreduce the segmentationerrorrateobtainingthebestresults:anActivitySegmentationError Rate lowerthan0.5%.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Signal Processing
ISSN
0165-1684
Factor de impacto JCR
2,063
Información de impacto
Volumen
120
DOI
10.1016/j.sigpro.2015.09.029
Número de revista
Desde la página
359
Hasta la página
372
Mes
MARZO
Ranking
Journal Rank in Category 66/255; Quartile in Category Q2)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
  • Autor: Juan Manuel Montero Martinez (UPM)
  • Autor: Roberto Barra Chicote (UPM)
  • Autor: Fernando Fernandez Martinez (UPM)
  • Autor: Jose Manuel Pardo Muñoz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
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