Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Variable selection to predict electricity price categories
Año:2016
Áreas de investigación
  • Ingenierías,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
A legal framework has been recently implemented in the Spanish electricity market under which residential consumers pay according to the hourly price of electricity. For consumers it could be more useful to know, rather than the exact value of the hourly electricity price, the interval or category where this price belongs, for instance high, medium and low, in such a way that the consumers can also implement consumption shift strategies depending on the price signals received at home. Both design of experiments and data mining techniques have been applied to identify the variables with the highest influence on threshold values of price categories as well as optimal settings for these thresholds.
Internacional
Si
Nombre congreso
9th International Conference of the ERCIM. Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2016)
Tipo de participación
730
Lugar del congreso
Sevilla (Spain)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-9963-2227-1-1
DOI
Fecha inicio congreso
09/12/2016
Fecha fin congreso
11/12/2016
Desde la página
157
Hasta la página
157
Título de las actas
9th International Conference of the ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) Working Group on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2016)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Jose Manuel Mira Mcwilliams (UPM)
  • Autor: M. Camino Gonzalez Fernandez (UPM)
  • Autor: Julia García Lezana
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Estadística computacional y Modelado estocástico
  • Centro o Instituto I+D+i: Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA)
  • Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
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