Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Statistical approaches to sensitivity analysis in structural mechanics
Año:2016
Áreas de investigación
  • Ingenierías,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
The applications of sensitivity analysis in structural mechanics are numerous: inverse analysis, numerical optimization, reliability analysis, modal identification,... Probably the most recent problem is the so-called Finite Element Model Updating, where researchers and engineers try to adjust certain parameters of a mathematical model of a real structure (bridges, buildings,..) taking into account the values recorded using sensors. These mathematical models (obtained using the finite element method) sometimes have thousands of variables, so it is very difficult to perform sensitivity analysis analytically, and many numerical methods have been used instead. In this sense, the performance in this kind of problems of statistical methods such as analysis of variance, linear regression and tree-based methods is analysed.
Internacional
Si
Nombre congreso
9th International Conference of the ERCIM. Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2016)
Tipo de participación
730
Lugar del congreso
Sevilla (Spain)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-9963-2227-1-1
DOI
Fecha inicio congreso
09/12/2016
Fecha fin congreso
11/12/2016
Desde la página
157
Hasta la página
157
Título de las actas
9th International Conference of the ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) Working Group on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2016)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Francisco Javier Cara Cañas (UPM)
  • Autor: M. Camino Gonzalez Fernandez (UPM)
  • Autor: Jose Manuel Mira Mcwilliams (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Estadística computacional y Modelado estocástico
  • Centro o Instituto I+D+i: Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA)
  • Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
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