Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Student Action Prediction for Automatic Tutoring for Procedural Training in 3D Virtual Environments
Año:2016
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
This paper presents a way to predict student actions, by using student logs generated by a 3D virtual environment for procedural training. Each student log is categorized in a cluster based on the number of errors and the total time spent to complete the entire practice. For each cluster an extended automata is created, which allows us to generate more reliable predictions according to each student type. States of this extended automata represent the effect of a student correct or failed action. The most common behaviors can be predicted considering the sequences of more frequent actions. This is useful to anticipate common student errors, and this can help an Intelligent Tutoring System to generate feedback proactively.
Internacional
Si
DOI
10.1007/978-3-319-28883-3_25
Edición del Libro
Editorial del Libro
Springer
ISBN
978-3-319-28882-6
Serie
Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, Vol.160
Título del Libro
E-Learning, E-Education, and Online Training
Desde página
200
Hasta página
207
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Diego Fernando Riofrío Luzcanco (UPM)
  • Autor: Jaime Ramirez Rodriguez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Interacción Persona Ordenador y Sistemas Interactivos Avanzados
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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