Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Dynamic Bayesian Network-Based Anomaly Detection for In-Process Visual Inspection of Laser Surface Heat Treatment
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Abstract We present the application of a cyber-physical system for inprocess quality control based on the visual inspection of a laser surface heat treatment process. To do this, we propose a classification framework that detects anomalies in recorded video sequences that have been preprocessed using a clustering-based method for feature subset selection. One peculiarity of the classification task is that there are no examples with errors, since major irregularities seldom occur in efficient industrial processes.
Internacional
No
DOI
10.1007/978-3-662-53806-7_3
Edición del Libro
Editorial del Libro
Springer
ISBN
978-3-662-53806-7
Serie
Título del Libro
Machine learning for cybernetic physical systems
Desde página
17
Hasta página
24
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Alberto Ogbechie Condes (UPM)
  • Autor: Javier Díaz Rozo (UPM)
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Computational Intelligence Group
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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