Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Predicción de la resistencia a tracción del tablero de partículas a partir de los parámetros de producción mediante el uso de redes neuronales artificiales
Año:2017
Áreas de investigación
  • Investigación forestal,
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Una de las propiedades más importantes dentro de control de calidad del tablero de partículas es la resistencia a tracción ya que es un indicador del nivel de cohesión interna del tablero. Sin embargo, la necesidad del acondicionamiento previo hace que este ensayo carezca de la inmediatez necesaria para su aplicación en tiempo real. Para solventar este problema se ha modelizado la resistencia a tracción del tablero de partículas P2 a partir de los parámetros de producción mediante el uso de una red neuronal artificial.
Internacional
No
Nombre congreso
7º Congreso Forestal Español
Tipo de participación
970
Lugar del congreso
Plasencia, Cáceres
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-941695-2-6
DOI
Fecha inicio congreso
26/06/2017
Fecha fin congreso
30/06/2017
Desde la página
1
Hasta la página
8
Título de las actas
7º Congreso Forestal Español. Gestión del monte: servicios ambientales y bioeconomía
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Francisco Garcia Fernandez (UPM)
  • Autor: Paloma de Palacios De Palacios (UPM)
  • Autor: Alberto Garcia Iruela (UPM)
  • Autor: Luis Garcia Esteban (UPM)
  • Autor: Beatriz Gonzalez Rodrigo (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnología de la Madera y el Corcho
  • Departamento: Ingeniería Civil: Construcción, Infraestructura y Transporte
  • Departamento: Sistemas y Recursos Naturales
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