Descripción
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Una de las propiedades más importantes dentro de control de calidad del tablero de partículas es la resistencia a tracción ya que es un indicador del nivel de cohesión interna del tablero. Sin embargo, la necesidad del acondicionamiento previo hace que este ensayo carezca de la inmediatez necesaria para su aplicación en tiempo real. Para solventar este problema se ha modelizado la resistencia a tracción del tablero de partículas P2 a partir de los parámetros de producción mediante el uso de una red neuronal artificial. | |
Internacional
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No |
Nombre congreso
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7º Congreso Forestal Español |
Tipo de participación
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970 |
Lugar del congreso
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Plasencia, Cáceres |
Revisores
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Si |
ISBN o ISSN
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978-84-941695-2-6 |
DOI
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Fecha inicio congreso
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26/06/2017 |
Fecha fin congreso
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30/06/2017 |
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Título de las actas
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7º Congreso Forestal Español. Gestión del monte: servicios ambientales y bioeconomía |