Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Demographic Classification Using Skin RGB Albedo Image Analysis
Año:2017
Áreas de investigación
  • Ingenierías
Datos
Descripción
Age, gender and skin type classification of demographics using common imaging techniques is costly and does not provide good performance. We propose an approach based on skin RGB albedo image analysis for demographic classification. The diffuse albedo uses inherent skin properties which prevail over illumination conditions variation despite being based on visual perception. The method was tested using skin samples from multiple facial regions to evaluate their performance for classification. Moreover, the application of a fusion algorithm using albedo data from each of the facial regions improved the overall performance resulting in rates above 90% accuracy in age, gender and skin type categories.
Internacional
Si
Nombre congreso
19th International Conference. ICIAP 2017.
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Catania, Italy
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-319-68547-2
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-68548-9_14
Fecha inicio congreso
11/09/2017
Fecha fin congreso
15/09/2017
Desde la página
149
Hasta la página
159
Título de las actas
19th International Conference, Catania, Italy, September 11-15, 2017, Proceedings, Part II
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Wei Chen
  • Autor: Miguel Viana Matesanz (UPM)
  • Autor: Mohsen Ardabilian
  • Autor: Abdel-Malek Zine
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Centro o Instituto I+D+i: Centro de Domótica Integral, CEDINT
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