Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
La fiabilidad del LiDAR en la estimación de carbono está ampliamente demostrada, sin embargo, sus resultados tienen una componente estática ligada a la fecha del vuelo. Esta limitación es especialmente problemática en un territorio con un sector forestal tan dinámico como Bizkaia. Nuestro objetivo ha sido obtener una medición actualizada del contenido de carbono de sus bosques mediante la integración de sensores. Hemos partido del mapa forestal del País Vasco 2016 enriquecido con una clasificación de especies basada en Sentinel-2 para las masas mixtas. Se han calculado el carbono y el incremento anual de carbono a partir de regresiones entre parcelas del IFN4 y datos del vuelo LiDAR 2012. Por último, hemos utilizado series temporales de Landsat para la detección de los cambios posteriores al citado vuelo. Los resultados demuestran el potencial derivado de la integración de distintos sensores permitiendo obtener un inventario dinámico disponible en una plataforma online.
Internacional	Si
Nombre congreso	8th Advanced Training Course on Land Remote Sensing
Tipo de participación	970
Lugar del congreso	Leicester
Revisores	Si
ISBN o ISSN
DOI
Fecha inicio congreso	10/09/2018
Fecha fin congreso	14/09/2018
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Título de las actas

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: Jesica Esteban Cava (UPM)
• Autor: Maria Luz Guillén-Climent (Agresta S. Coop.)
• Autor: Jose Luis Tomé (Agresta S.Coop.)

• Creador: Departamento: Ingeniería y Morfología del Terreno