Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Toward proactive social inclusion powered by machine learning
Año:2018
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
The fight against social exclusion is at the heart of the Europe 2020 strategy: 120 million people are at risk of suffering this condition in the EU. Risk prediction models are widely used in insurance companies and health services. However, the use of these models to allow an early detection of social exclusion by social workers is not a common practice. This paper describes a data analysis of over 16 K cases with over 60 predictors from the Spanish region of Castilla y León. The use of machine learning paradigms such as logistic regression and random forest makes possible a high precision in predicting chronic social exclusion: around 90% in the most conservative predictions. This prediction models offer a quick rule of thumb that can detect citizens who are in danger of been excluded from the society beyond a temporary situation, allowing social workers to further study these cases.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Knowledge And Information Systems
ISSN
0219-1377
Factor de impacto JCR
2,247
Información de impacto
Volumen
DOI
10.1007/s10115-018-1230-x
Número de revista
Desde la página
1
Hasta la página
17
Mes
JUNIO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Emilio Serrano Fernandez (UPM)
  • Autor: M. Carmen Suarez de Figueroa Baonza (UPM)
  • Autor: Asuncion de Maria Gomez Perez (UPM)
  • Autor: Jacinto Gonzalez Pachon (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Economía y Sostenibilidad del Medio Natural
  • Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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