Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Design Space Exploration for PCA Implementation of Embedded Learning in FPGAs
Año:2018
Áreas de investigación
  • Biosensores
Datos
Descripción
Nowadays, the growth of Industry 4.0 and Internet of Things (IoT) demands new solutions for designing low-power low-cost advanced computational algorithms. This work develops the sensor signal processing layer of a chemical biosensing IoT edge device using NanoPillar transducers. We propose to move from smart sensors to expert sensors, applying Principal Component Analysis (PCA) for dimensionality reduction in FPGAs. As a result, this paper provides a design space exploration of PCA implementation over FPGAs, studying parameters as throughput and resource usage.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Proceeding Paper IEEE, (2018)
ISSN
2379-447X
Factor de impacto JCR
Información de impacto
Volumen
10488
DOI
10.1109/ISCAS.2018.8351540
Número de revista
Desde la página
1
Hasta la página
6
Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Teresa Riesgo Alcaide (UPM)
  • Autor: Miguel Holgado Bolaños (UPM)
  • Autor: Jose Manuel Lanza Gutierrez (UPM)
  • Autor: Rodrigo Mariano (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Óptica Fótonica y Biofotónica (GOFB)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Electrónica Industrial. CEI
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Física Aplicada e Ingeniería de Materiales
  • Departamento: Automática, Ingeniería Eléctrica y Electrónica e Informática Industrial
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