Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
NLP4Types: Predicting Types Using NLP
Año:2018
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Type inference for resources in Knowledge Graphs is a widely studied problem, for which di erent approaches have been proposed, in- cluding reasoning, statistical analysis, and the usage of the textual in- formation related to the resources. We focus on the latter, exploiting text classi?cation techniques for predicting semantic types from textual descriptions. In this paper we introduce NLP4Types, an online tool that combines di erent standard NLP techniques and classi?ers for predict types based on DBpedia abstracts, as well as to collect feedback from the users for those predictions.
Internacional
Si
Nombre congreso
21st International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management EKAW 2018
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Nancy, Francia
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1613-0073
DOI
Fecha inicio congreso
12/11/2018
Fecha fin congreso
16/11/2018
Desde la página
57
Hasta la página
60
Título de las actas
EKAW-PD 2018 Proceedings of the EKAW 2018 Posters and Demonstrations Session co-located with 21st International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management (EKAW 2018)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Idafen Santana Perez (UPM)
  • Autor: Mariano Rico Almodovar (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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