Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Cursos, seminarios y tutoriales:
Aplicación de tecnicas de aprendizaje automático a la modelizacion de datos de trafico en España
Año:2018
Áreas de investigación
  • Estadística,
  • Aplicaciones
Datos
Descripción
Se introduce la metodología de machine learning basada en modelos de árboles C&RT ? Random Forests, incluyendo los algoritmos para cuantificar la importancia de las variables. Se explica su aplicación a dos problemas concretos de seguridad vial para el análisis micro de la base de datos de accidentes de la Dirección General de Tráfico, y el análisis macro de las series mensuales de accidentes.
Internacional
No
Nombre congreso
Programa de doctorado
Entidad organizadora
IMUS: Instituto de Matemáticas de la Unversidad de Sevilla
Nacionalidad Entidad
ESPAÑA
Lugar/Ciudad de impartición
Sevilla
Fecha inicio
04/12/2018
Fecha fin
04/12/2018
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: M. Camino Gonzalez Fernandez (UPM)
  • Autor: Jose Manuel Mira Mcwilliams (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Estadística computacional y Modelado estocástico
  • Centro o Instituto I+D+i: Instituto Universitario de Investigación del Automóvil (INSIA)
  • Departamento: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)