Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Applying Cost-Sensitive Classifiers with Reinforcement Learning to IDS
Año:2018
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
When using an intrusion detection system as protection against certain kind of attacks, the impact of classifying normal samples as attacks (False Positives) or attacks as normal traffic (False Negatives) is completely different. In order to prioritize the absence of one kind of error, we use reinforcement learning strategies which allow us to build a cost-sensitive meta-classifier. This classifier has been build using a DQN architecture over a MLP. While the DQN introduces extra effort during the training steps, it does not cause any penalty on the detection system. We show the feasibility of our approach for two different and commonly used datasets, achieving reductions up to 100% in the desired error by changing the rewarding strategies.
Internacional
Si
Nombre congreso
International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Madrid
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-030-03492-4
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-03493-1_55
Fecha inicio congreso
21/11/2018
Fecha fin congreso
23/11/2018
Desde la página
531
Hasta la página
538
Título de las actas
Intelligent Data Engineering and Automated Learning ? IDEAL 2018
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Roberto Blanco Andres (UPM)
  • Autor: Juan Jesús Cilla Ugarte (UPM)
  • Autor: Samira Briongos Herrero (UPM)
  • Autor: Pedro Jose Malagon Marzo (UPM)
  • Autor: Jose Manuel Moya Fernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Laboratorio de Sistemas Integrados (LSI)
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Investigación en Simulación Computacional
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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