Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Capítulo de libro:
Cost of Fault-Tolerance on Data Stream Processing
Año:2018
Áreas de investigación
  • Sistema de gestión de bases de datos
Datos
Descripción
Data streaming engines process data on the fly in contrast to databases that first, store the data and then, they process it. In order to process the increasing amount of data produced every day, data streaming engines run on top of a distributed system. In this setting failures will likely happen. Current distributed data streaming engines like Apache Flink provide fault tolerance. In this paper we evaluate the impact on performance of fault tolerance mechanisms of Flink during regular operation (when there are no failures) on a distributed system and the impact on performance when there are failures. We use the Intel HiBench for conducting the evaluation.
Internacional
Si
DOI
10.1007/978-3-030-10549-5_2
Edición del Libro
Editorial del Libro
Springer
ISBN
978-3-030-10549-5
Serie
LNCS
Título del Libro
Euro-Par 2018: Parallel Processing Workshops
Desde página
17
Hasta página
27
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Marta Patiño Martinez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Laboratorio de sistemas distribuidos (LSD)
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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