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Abstract
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| El artículo presenta los resultados de una investigación para detectar problemas en la conexión a tierra de las pantallas de los sistemas de cables de Alta Tensión (AT) de las redes de transporte y distribución de energía eléctrica, a través de las medidas de las corrientes por pantallas. Los defectos son consecuencia de robos de los conductores (normalmente cobre) que conectan a tierra las pantallas de los cables de alta tensión, el aflojamiento de sus conexiones, errores de montaje en configuraciones en cruce de pantallas, inundación de cajas de cruces de pantallas, cortocircuitos entre pantallas seccionadas, fallos en los limitadores de sobretensión, etc. Todo ello conduce a corrientes anormales por las pantallas de los cables y al malfuncionamiento del sistema de cable que puede derivar en fallos del aislamiento eléctrico, peligrosos cortocircuitos y explosiones de alta potencia. A la vez que pueden provocar apagones a gran escala, si afecta arterias importantes de energía eléctrica. En función de la discrepancia entre las medidas y las simulaciones, se genera un 4 códigos por cada sensor representativos del estado de la pantalla asociada al sensor: código 0 significa un valor por debajo de lo esperado que evidencia una tierra no conectada o mal conectada, código 1 valor normal, código 2 por encima de lo normal que evidencia un problema leve relacionado con error de conexión y código 3 valor muy por encima de lo normal y código 4 ultra por encima que revela un problema muy grave relacionado con inundación de una caja de conexión de pantallas, cortocircuito entre ellas, etc. La combinación de los códigos en los diferentes sensores instalados en el cable permite evaluar el tipo de defecto y su localización a lo largo de los kilómetros de cable. Esto se consigue a través de un software de simulación de las corrientes teóricas por las pantallas para diferentes escenarios de defectos. La influencia de otros cables en paralelo, discrepancias de las geometría de los cables instalados (longitudes de los tramos, profundidad, etc.) con respecto a los del proyecto disponible deben ser considerados. Fernando Garnacho ha dirigido a la doctorando de la UPM, Dña. Marina Adle Shokry dentro del proyecto H2020 Nº 676042-MEAN4SG Marie Sklodowska-Curie Actions (MSCA) Innovative Training Networks (ITN) -2015 durante tres años (desde 2016 a 2019) para desarrollar esta investigación. El procedimiento desarrollado ha sido validado en instalaciones reales de Naturgy (antigua Unión Fenosa Distribució- Gas Natural) y a través de Red Eléctrica de España (REE). | |
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International
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Si |
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JCR
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Si |
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Title
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IEEE Transactions on Power Delivery |
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ISBN
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0885-8977 |
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Impact factor JCR
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4,415 |
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Impact info
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Volume
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52 |
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10.1109/TPWRD.2019.2903329 |
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Journal number
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From page
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1401 |
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To page
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1411 |
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Month
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SIN MES |
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