Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
. Why do crop models diverge substantially in climate impact projections? A comprehensive analysis based on eight barley crop models
Año:2019
Áreas de investigación
  • Producción vegetal
Datos
Descripción
Current crop models diverge strongly in climate impact projections. Previous studies tried to compare or improve crop models regarding the impact of one single climate variable. However, this approach is insufficient, considering that crop growth and yield are affected by the interactive impacts of multiple climate change factors and multiple interrelated biophysical processes. Here, a new comprehensive analysis was conducted to look holistically at the reasons why crop models diverge substantially in climate impact projections and to investigate which biophysical processes and knowledge gaps are key factors affecting this uncertainty and should be given the highest priorities for improvement.
Internacional
Si
JCR del ISI
Título de la revista
Agricultural And Forest Meteorology
ISSN
0168-1923
Factor de impacto JCR
4,189
Información de impacto
Volumen
281
DOI
10.1016/j.agrformet.2019.107851
Número de revista
107851
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Mes
SIN MES
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Carlos Gregorio Hernandez Diaz-Ambrona (UPM)
  • Autor: Maria Ines Minguez Tudela (UPM)
  • Autor: Margarita Ruiz Ramos (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Agrarios (AgSystems)
  • Departamento: Producción Agraria
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios Medioambientales (CEIGRAM). Centro Mixto UPM-AGROMUTUA-ENESA
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