Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
ECG Feature Extraction and Ventricular Fibrillation (VF) Prediction using Data Mining Techniques
Año:2019
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
Chronic diseases require ongoing care to improve patients? quality of life. Large amounts of public and private investment are consumed in dealing with issues like employee absenteeism, early retirement and social spending. Nowadays, it is estimated that 12% of natural deaths occur suddenly of which 88% are of cardiac origin. Early heart beat anomalies detection plays a key role in preventing cardiac diseases. This paper proposes the use of time series data mining to extract relevant electrocardiogram (ECG) features to predict the probability of ventricular fibrillation (VF) events. Decision trees, k-nearest neighbors, support vector machines, logistic regression and neural networks have been applied to ECG data. Different feature sets have been proposed and evaluated combining different beat sequences lengths (1, 3, 6 or 9 beats), ECG data points (P, Q, R, S, T) and segments (PS, QT, ST, PR and RR). These data mining models could be implemented in computer-aided diagnosis (CAD) systems to evaluate long-term ECG data of a patient and identify VF events in advance.
Internacional
Si
Nombre congreso
2019 IEEE 32nd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Cordoba, Spain
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-7281-2286-1
DOI
10.1109/CBMS.2019.00014
Fecha inicio congreso
05/06/2019
Fecha fin congreso
07/06/2019
Desde la página
14
Hasta la página
19
Título de las actas
al ISBN o ISSN: 2019 IEEE 32nd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Allan Calderon (UPM)
  • Autor: Aurora Perez Perez (UPM)
  • Autor: Juan Pedro Caraca-Valente Hernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Investigación en Tecnología Informática y de las Comunicaciones: CETTICO
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
S2i 2023 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)