Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Rgcl-wlv at semeval-2019 task 12: Toponym detection
Año:2019
Áreas de investigación
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
This article describes the system submitted by the RGCL-WLV team to the SemEval 2019 Task 12: Toponym resolution in scientific papers. The system detects toponyms using a bootstrapped machine learning (ML) approach which classifies names identified using gazetteers extracted from the GeoNames geographical database. The paper evaluates the performance of several ML classifiers, as well as how the gazetteers influence the accuracy of the system. Several runs were submitted. The highest precision achieved for one of the submissions was 89%, albeit it at a relatively low recall of 49%.
Internacional
Si
Nombre congreso
ACL
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-950737-06-2
DOI
Fecha inicio congreso
06/06/2019
Fecha fin congreso
07/06/2019
Desde la página
1297
Hasta la página
1301
Título de las actas
Proceedings of SemEval 2019.
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Pablo Calleja Ibañez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Ontology Engineering Group
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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