Observatorio de I+D+i UPM

Descripción
En el presente trabajo se analiza un novedoso procedimiento de selección de las longitudes de onda que contienen la información más relevante para la estimación de aceite y humedad en aceitunas intactas. Para ello se partió de espectros NIR completos con 700 variables, en los que se analizó el efecto de los pre-tratamientos clásicos. Los resultados pusieron de manifiesto que estos pre-tratamientos pueden tener un efecto negativo, pues llegan a eliminar información espectral relacionada con los contenidos de aceite y agua. Además, los datos crudos, no tratados, ofrecieron estimaciones adecuadas. Este resultado es de gran relevancia a la hora de la simplificación de los modelos de estimación, pues promueve el uso individual de longitudes de onda, en contraposición a los pre-tratamientos clásicos, que requieren normalmente el espectro completo para realizar la corrección. A continuación se llevó a cabo una selección jerárquica de longitudes de onda aplicando un criterio basado en la covarianza entre variables y en la ortogonalización de los espectros respecto de la variable que se va seleccionando, método CovSel. Esta ortogonalización optimiza la selección, ya que los espectros NIR se caracterizan por la altísima correlación entre las longitudes de onda contiguas. La identificación de un número reducido de longitudes de onda permite avanzar en el desarrollo de dispositivos multiespectrales, sencillos y portátiles, como cámaras, que podrían ser utilizados tanto en campo, como en ambientes industriales y de laboratorio.
Internacional	No
Nombre congreso	X Congreso Ibérico de Agroingeniería
Tipo de participación	960
Lugar del congreso	Huesca
Revisores	Si
ISBN o ISSN	978-84-16723-79-9
DOI	10.26754/c_agroing.2019.com.3425
Fecha inicio congreso	03/09/2019
Fecha fin congreso	06/09/2019
Desde la página	1
Hasta la página	5
Título de las actas	X Congreso Ibérico de Agroingeniería Libro de actas

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

• Autor: Natalia Hernandez Sanchez (UPM)
• Autor: Maria Victoria Gomez del Campo G. Valcarcel (UPM)

• Creador: Grupo de Investigación: LPF-TAGRALIA: Técnicas Avanzadas en Agroalimentación
• Departamento: Ingeniería Agroforestal
• Departamento: Producción Agraria
• Centro o Instituto I+D+i: Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios Medioambientales (CEIGRAM). Centro Mixto UPM-AGROMUTUA-ENESA