Memorias de investigación
Communications at congresses:
Identificación optimizada de las longitudes de onda relevantes en espectros NIR de aceituna
Year:2019
Research Areas
  • Foodstuffs tecnology
Information
Abstract
En el presente trabajo se analiza un novedoso procedimiento de selección de las longitudes de onda que contienen la información más relevante para la estimación de aceite y humedad en aceitunas intactas. Para ello se partió de espectros NIR completos con 700 variables, en los que se analizó el efecto de los pre-tratamientos clásicos. Los resultados pusieron de manifiesto que estos pre-tratamientos pueden tener un efecto negativo, pues llegan a eliminar información espectral relacionada con los contenidos de aceite y agua. Además, los datos crudos, no tratados, ofrecieron estimaciones adecuadas. Este resultado es de gran relevancia a la hora de la simplificación de los modelos de estimación, pues promueve el uso individual de longitudes de onda, en contraposición a los pre-tratamientos clásicos, que requieren normalmente el espectro completo para realizar la corrección. A continuación se llevó a cabo una selección jerárquica de longitudes de onda aplicando un criterio basado en la covarianza entre variables y en la ortogonalización de los espectros respecto de la variable que se va seleccionando, método CovSel. Esta ortogonalización optimiza la selección, ya que los espectros NIR se caracterizan por la altísima correlación entre las longitudes de onda contiguas. La identificación de un número reducido de longitudes de onda permite avanzar en el desarrollo de dispositivos multiespectrales, sencillos y portátiles, como cámaras, que podrían ser utilizados tanto en campo, como en ambientes industriales y de laboratorio.
International
No
Congress
X Congreso Ibérico de Agroingeniería
960
Place
Huesca
Reviewers
Si
ISBN/ISSN
978-84-16723-79-9
10.26754/c_agroing.2019.com.3425
Start Date
03/09/2019
End Date
06/09/2019
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1
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5
X Congreso Ibérico de Agroingeniería Libro de actas
Participants
Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: LPF-TAGRALIA: Técnicas Avanzadas en Agroalimentación
  • Departamento: Ingeniería Agroforestal
  • Departamento: Producción Agraria
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de Estudios e Investigación para la Gestión de Riesgos Agrarios Medioambientales (CEIGRAM). Centro Mixto UPM-AGROMUTUA-ENESA