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Abstract
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| Se propone el diseño de esquemas de diagnóstico de fallos en sistemas complejos donde se dispone de modelos parciales basados en ecuaciones diferenciales (o ecuaciones en diferencias) potencialmente estocásticas, así como de información alternativa sobre el sistema en forma de datos de alta dimensionalidad. Por un lado, se identificará el modelo parcial del sistema (asumida una estructura funcional), y por otro se aproximará la parte cuya estructura se desconoce empleando esquemas no lineales de reducción de dimensionalidad de datos y redes neuronales artificiales. La información basada en el residuo proporcionado por el modelo de ecuaciones se complementará con la generada con el modelo neuronal y/o con una clasificación en el espacio reducido de datos; ello permitirá desarrollar esquemas más robustos tanto de detección como de aislamiento y potencial subsanación de fallos. | |
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International
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No |
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Project type
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Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas |
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Company
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Ministerio de Educación y Ciencia |
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Entity Nationality
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ESPAÑA |
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Entity size
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Desconocido |
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Granting date
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01/10/2007 |