Memorias de investigación
Software:
OntoAnnotator
Año:2008

Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial,
  • Lenguaje de programación

Datos
Descripción
Actualmente, los datos generados por la comunidad científica no siempre están almacenados en bases de datos relacionales, sino que en muchos casos la información se encuentra dispersa en colecciones documentales. Debido a esta circunstancia, se requieren sistemas que permitan la recuperación de información procedente de cualquier tipo de fuente, y que además sean capaces de generar respuestas que integren la información proveniente de las fuentes referentes al mismo dominio que almacenan información relevante. Se parte del sistema OntoFusion que facilita la recuperación homogénea de información, proporcionando acceso unificado a un conjunto de bases de datos relacionales remotas, y se plantea como objetivo principal de este proyecto la mejora de OntoFusion, dotándole de nueva funcionalidad para integrar un nuevo tipo de fuentes: las colecciones documentales. Esta nueva herramienta llamada OntoAnnotator tiene como propósito la construcción automática de esquemas lógicos para fuentes no estructuradas, para lo cual recibe como entrada una colección de textos (con una fuente no estructurada), devolviendo un esquema lógico, (un modelo de datos) similar al de las fuentes estructuradas. Para desarrollar el software OntoAnnotator se han debido desarrollar las siguientes tareas: 1) Definir y construir los repositorios virtuales para las nuevas fuentes de datos. 2) Construir un motor de recuperación de documentos. 3) Adaptar la interfaz existente en OntoFusion. 4) Realizar mejoras en el motor de recuperación.
Internacional
No
En explotación
No
Fecha de registro
19/05/2008
Número de registro
M-003833-2008
Titular/es
Universidad Politécnica de Madrid

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: No seleccionado
  • Departamento: Inteligencia Artificial
  • Grupo de Investigación: Grupo de Informática Biomédica (LIA)