Memorias de investigación
Research Project:
MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS PARA CLASIFICADORES MULTIDIMENSIONALES CON APLICACIONES EN VISION POR COMPUTADOR
Year:2008

Research Areas
  • Artificial intelligence

Information
Abstract
El presente proyecto tiene por objetivo resolver problemas de clasificación supervisada donde existen varias variables a clasificar (en adelante clasificación multidimensional). El formalismo elegido para abordar este tipo de problema son los modelos gráficos probabilísticos. Pretendemos llevar a cabo desarrollos metodológicos que consideren el hecho de disponer de mas de una variable a clasificar. En particular, desarrollaremos nuevos algoritmos de aprendizaje de modelos gráficos probabilísticos que optimizarán scores diseñados específicamente para el problema. También es nuestro objetivo desarrollar técnicas de selección de variables (tanto desde el punto de vista “filter” como “wrapper”), así como nuevas metodologías que permitan evaluar la validez de un clasificador y/o comparar diversos clasificadores. Los desarrollos metodólogicos realizados serán aplicados a problemas reales provenientes del ámbito de la bioinformática y de la visión por computador.
International
No
Project type
Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Company
MEC
Entity Nationality
ESPAÑA
Entity size
Pequeña Empresa (11-50)
Granting date
Participants
  • Participante: Pablo Márquez Neila Universidad Politécnica de Madrid
  • Director: Luis Baumela Molina UPM
  • Participante: Enrique Muñoz Corral UPM
  • Participante: Pedro Maria Larrañaga Mugica UPM
  • Participante: José Miguel Buenaposada Biencit UPM

Research Group, Departaments and Institutes related
  • Creador: Grupo de Investigación: Percepción Computacional y Robótica
  • Departamento: Inteligencia Artificial