Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación

Proyecto de I+D+i:
MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS PARA CLASIFICADORES MULTIDIMENSIONALES CON APLICACIONES EN VISION POR COMPUTADOR

Año:2008

Áreas de investigación

Datos

Descripción
El presente proyecto tiene por objetivo resolver problemas de clasificación supervisada donde existen varias variables a clasificar (en adelante clasificación multidimensional). El formalismo elegido para abordar este tipo de problema son los modelos gráficos probabilísticos. Pretendemos llevar a cabo desarrollos metodológicos que consideren el hecho de disponer de mas de una variable a clasificar. En particular, desarrollaremos nuevos algoritmos de aprendizaje de modelos gráficos probabilísticos que optimizarán scores diseñados específicamente para el problema. También es nuestro objetivo desarrollar técnicas de selección de variables (tanto desde el punto de vista “filter” como “wrapper”), así como nuevas metodologías que permitan evaluar la validez de un clasificador y/o comparar diversos clasificadores. Los desarrollos metodólogicos realizados serán aplicados a problemas reales provenientes del ámbito de la bioinformática y de la visión por computador.
Internacional	No
Tipo de proyecto	Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Entidad financiadora	MEC
Nacionalidad Entidad	ESPAÑA
Tamaño de la entidad	Pequeña Empresa (11-50)
Fecha concesión

Esta actividad pertenece a memorias de investigación

Participantes

Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados

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