Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Proyecto de I+D+i:
MODELOS GRAFICOS PROBABILISTICOS PARA CLASIFICADORES MULTIDIMENSIONALES CON APLICACIONES EN VISION POR COMPUTADOR
Año:2008
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
El presente proyecto tiene por objetivo resolver problemas de clasificación supervisada donde existen varias variables a clasificar (en adelante clasificación multidimensional). El formalismo elegido para abordar este tipo de problema son los modelos gráficos probabilísticos. Pretendemos llevar a cabo desarrollos metodológicos que consideren el hecho de disponer de mas de una variable a clasificar. En particular, desarrollaremos nuevos algoritmos de aprendizaje de modelos gráficos probabilísticos que optimizarán scores diseñados específicamente para el problema. También es nuestro objetivo desarrollar técnicas de selección de variables (tanto desde el punto de vista “filter” como “wrapper”), así como nuevas metodologías que permitan evaluar la validez de un clasificador y/o comparar diversos clasificadores. Los desarrollos metodólogicos realizados serán aplicados a problemas reales provenientes del ámbito de la bioinformática y de la visión por computador.
Internacional
No
Tipo de proyecto
Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas
Entidad financiadora
MEC
Nacionalidad Entidad
ESPAÑA
Tamaño de la entidad
Pequeña Empresa (11-50)
Fecha concesión
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: Pablo Márquez Neila (Universidad Politécnica de Madrid)
  • Director: Luis Baumela Molina (UPM)
  • Participante: Enrique Muñoz Corral (UPM)
  • Participante: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
  • Participante: José Miguel Buenaposada Biencit (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Percepción Computacional y Robótica
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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