Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Otras publicaciones:
Anita Wasilewska, Ernestina Menasalvas Ruiz: Data Preprocessing and Data Mining as Generalization.
Año:2008
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
We present here an abstract model in which data preprocessing and data mining proper stages of the Data Mining process are are described as two different types of generalization. In the model the data mining and data preprocessing algorithms are defined as certain generalization operators. We use our framework to show that only three Data Mining operators: classification, clustering, and association operator are needed to express all Data Mining algorithms for classification, clustering, and association, respectively. We also are able to show formally that the generalization that occurs in the preprocessing stage is different from the generalization inherent to the data mining proper stage
Internacional
Si
Entidad
Lugar
Páginas
469-484
Referencia/URL
Data Mining: Foundations and Practice 2008: Vol. 118 Springer 2008, ISBN 978-3-540-78487-6
Tipo de publicación
Capitulo de libro
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Ernestina Menasalvas Ruiz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Data Mining Engineering (DaME) Ingeniería de Minería de datos
  • Departamento: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería de Software
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