Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
A very effective density classifier two-dimensional cellular automaton with memory
Año:2009
Áreas de investigación
  • Matemáticas
Datos
Descripción
Conventional cellular automata (CA) are memoryless, i.e. the new state of a cell depends on the neighborhood configuration solely at the preceding time step. This paper considers an extension to the standard framework of CA by implementing memory capability in cells. It is shown that the HPP rule, one of the most important block automaton rules, endowed with the memory of the most frequent recent state, behaves as an excellent classifier of the density in the initial configuration, which surpasses the performance of the best twodimensional density classifier reported in the literature.
Internacional
Si
JCR del ISI
Si
Título de la revista
Journal of Physics A-Mathematical and Theoretical
ISSN
1751-8113
Factor de impacto JCR
1,54
Información de impacto
Volumen
42
DOI
10.1088/1751-8113/42/48/485101
Número de revista
48
Desde la página
485101-1
Hasta la página
14
Mes
DICIEMBRE
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Larry Bull (University of the West of England)
  • Autor: Ramon Alonso Sanz (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Sistemas Complejos
  • Departamento: Estadística y Métodos de Gestión en Agricultura
S2i 2021 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNCIDE 2011 (OTR-2011-0236)
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)