Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Generating Descriptions that Summarize Geospatial and Temporal Data
Año:2009
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Effective data summarization methods that use AI techniques can help humans understand large sets of data. In this paper, we describe a knowledge-based method for automatically generating summaries of geospatial and temporal data, i.e. data with geographical and temporal references. The method is useful for summarizing data streams, such as GPS traces and traffic information, that are becoming more prevalent with the increasing use of sensors in computing devices. The method presented here is an initial architecture for our ongoing research in this domain. In this paper we describe the data representations we have designed for our method, our implementations of components to perform data abstraction and natural language generation. We also discuss evaluation results that show the ability of our method to generate certain types of geospatial and temporal descriptions.
Internacional
No
Nombre congreso
2009 21st IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Newark, EEUU
Revisores
Si
ISBN o ISSN
1082-3409
DOI
10.1109
Fecha inicio congreso
02/11/2009
Fecha fin congreso
05/11/2009
Desde la página
485
Hasta la página
492
Título de las actas
Proceedings 2009 21st IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Participante: Amanda Stent (ATT Labs)
  • Autor: Martin Molina Gonzalez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Hidroinformática y Gestión del Agua
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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