Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Estrategias de Entrenamiento de un Modelo de Predicción de Glucemia Basado en Redes Neuronales
Año:2009
Áreas de investigación
  • Procesado y análisis de la señal
Datos
Descripción
This work presents the analysis of the factors which influence the precision of a glucose predictor based on neural networks (NNM). The NNM was individually trained with continuous glucose data from nine patients. The precision was calculated as the root mean square error (RMSE) between the original and the predicted profiles (Pérez-Gandía, 2008). This work analyzes the factors that influence the precision variability and the optimum training-set size to improve the model performance.
Internacional
No
Nombre congreso
XXVII Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
CÁDIZ
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-84-608-0990-6
DOI
Fecha inicio congreso
18/11/2009
Fecha fin congreso
20/11/2009
Desde la página
413
Hasta la página
416
Título de las actas
LIBRO DE ACTAS
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Mª Carmen Pérez Gandía (UPM)
  • Autor: Maria Elena Hernando Perez (UPM)
  • Autor: Agustin Rodriguez Herrero (UPM)
  • Autor: Gema Garcia Saez (UPM)
  • Autor: Enrique Javier Gomez Aguilera (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Bioingeniería y Telemedicina
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Sistemas Electrónicos y de Control
  • Departamento: Tecnología Fotónica
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