Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
A String Measure with Symbols Generation: String Self-Organizing Maps
Año:2009
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
T. Kohonen and P. Somervuo have shown that self organizing maps (SOMs) are not restricted to numerical data. This paper proposes a symbolic measure that is used to implement a string self organizing map based on SOM algorithm. Such measure between two strings is a new string. Computation over strings is performed using a priority relationship among symbols, in this case, symbolic measure is able to generate new symbols. A complementary operation is defined in order to apply such measure to DNA strands. Finally, an algorithm is proposed in order to be able to implement a string self organizing map. This paper discusses the possibility of defining neural networks to rely on similarity instead of distance and shows examples of such networks for symbol strings.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Lecture notes in computer science
ISSN
0302-9743
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
DOI
Número de revista
5507
Desde la página
123
Hasta la página
130
Mes
ENERO
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Fernando de Mingo Lopez (UPM)
  • Autor: Nuria Gomez Blas (UPM)
  • Autor: Miguel Angel Diaz Martinez (UPM)
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  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Computación Natural
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