Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Clustering of syntactic and discursive information for the dynamic adaptation of Language Models
Año:2010
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones,
  • Ingeniería eléctrica, electrónica y automática
Datos
Descripción
Presentamos una estrategia de agrupamiento de elementos de diálogo, de tipo semántico y discursivo. Empleando Latent Semantic Analysis (LSA) agru- pamos los diferentes elementos de acuerdo a un criterio de distancia basado en correlación. Tras seleccionar un conjunto de grupos que forman una partición del espacio semántico o discursivo considerado, entrenamos unos modelos de lenguaje estocásticos (LM) asociados a cada modelo. Dichos modelos se emplearán en la adaptación dinámica del modelo de lenguaje empleado por el reconocedor de habla incluido en un sistema de diálogo. Mediante el empleo de información de diálogo (las probabilidades a posteriori que el gestor de diálogo asigna a cada elemento de diálogo en cada turno), estimamos los pesos de interpolación correspondientes a cada LM. Los experimentos iniciales muestran una reducción de la tasa de error de palabra al emplear la información obtenida a partir de una frase para reestimar la misma frase.
Internacional
No
JCR del ISI
No
Título de la revista
Procesamiento del Lenguaje Natural
ISSN
1135-5948
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
45
DOI
Número de revista
Desde la página
175
Hasta la página
182
Mes
SEPTIEMBRE
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Manuel Lucas Cuesta (UPM)
  • Autor: Fernando Fernandez Martinez (UPM)
  • Autor: Javier Ferreiros Lopez (UPM)
  • Autor: Veronica Lopez Ludeña (UPM)
  • Autor: Ruben San Segundo Hernandez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Tecnología del Habla
  • Departamento: Ingeniería Electrónica
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