Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Artículos en revistas:
Automatic Image Segmentation Optimized by Bilateral Filtering
Año:2010
Áreas de investigación
  • Tecnología electrónica y de las comunicaciones
Datos
Descripción
The object-based methodology is one of the most commonly used strategies for processing high spatial resolution images. A prerequisite to object-based image analysis is image segmentation, which is normally defined as the subdivision of an image into separated regions. This study proposes an image segmentation methodology based on a self-calibrating multi-band region growing approach. Two multispectral aerial images were used in this study. The unsupervised image segmentation approach begins with a first step based on a bidirectional filtering, in order to eliminate noise, smooth the initial image and preserve edges. The results are compared with ones obtained from Definiens Developper software.
Internacional
Si
JCR del ISI
No
Título de la revista
Lecture notes in computer science
ISSN
0302-9743
Factor de impacto JCR
0
Información de impacto
Volumen
649
DOI
10.1007/978-3-642-16687-7_42
Número de revista
Desde la página
303
Hasta la página
310
Mes
NOVIEMBRE
Ranking
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: M.Estibaliz Martinez Izquierdo (UPM)
  • Autor: Javier Sanchez Hernandez (Universidad Politecnica de Madrid)
  • Autor: Agueda Arquero Hidalgo (UPM)
  • Autor: Diego Renza Torres (Universidad Nacional de Colombia)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen
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