Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
A FUZZY LOGIC INFERENCE APPROACH FOR THE ESTIMATION OF THE PASSENGERS FLOW DEMAND
Año:2010
Áreas de investigación
  • Ingenieria mecanica,
  • Medio de transporte
Datos
Descripción
This paper presents a new approach that designs the flow of passengers in mass transportation systems in presence of uncertainties. One of the techniques used for the prediction of passenger demand is the origindestination matrices. However, this method is limited to urban areas and rarely to explicit stations. Otherwise, the gravity models based on friction functions can be another alternative; however, it is difficult to fit into practical achievements. Another solution might be the application of artificial intelligence techniques so as to include some intuitive knowledge provided by an expert to predict the flow demand of passengers¿ trips in explicit stations. This paper proposes to combine a matrix of origin-destination trips of travel zones, with the intuitive knowledge, applying a fuzzy logic inference approach.
Internacional
Si
Nombre congreso
International Conference on Fuzzy Computation, ICFC 2010 International Conference on Neural Computation, ICNC 2010
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Valencia, (Spain)
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-989-8425-32-4
DOI
Fecha inicio congreso
24/10/2010
Fecha fin congreso
26/10/2010
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Título de las actas
Proceedings of the International Conference on Fuzzy Computation and International Conference on Neural Computation
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan de Dios Sanz Bobis (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Tecnologías ferroviarias y simulación avanzada
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