Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Benchmarking a MOS-based algorithm on the BBOB-2010 noiseless function testbed
Año:2010
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
In this contribution, a hybrid algorithm combining Differential Evolution and IPOP-CMA-ES is presented and benchmarked on the BBOB 2010 noiseless testbed. The hybrid algorithm has been constructed within the Multiple Offspring Sampling framework, which allows the seamless combination of multiple metaheuristics in a dynamic algorithm capable of adjusting the participation of each of the composing algorithms according to their current performance. The experimental results show a robust behavior of the algorithm and a good scalability as the dimensionality increases.
Internacional
Si
Nombre congreso
GECCO (Companion) 2010
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-1-4503-0073-5
DOI
Fecha inicio congreso
07/07/2010
Fecha fin congreso
11/07/2010
Desde la página
1649
Hasta la página
1656
Título de las actas
Benchmarking a MOS-based algorithm on the BBOB-2010 noiseless function testbed
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Antonio Latorre De la Fuente (UPM)
  • Autor: Santiago Muelas Pascual (UPM)
  • Autor: Jose Maria Peña Sanchez (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
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