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Abstract
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| El objetivo del proyecto DICODE es facilitar y aumentar la colaboración y la toma de decisiones en los entornos de uso intensivo de datos y cognitivamente complejos. Para ello, se explotan paradigmas de computación de alto rendimiento más importantes así como tecnologías de procesamiento de datos de gran tamaño cloud computing, MapReduce, Hadoop, mashout y column databases para buscar, analizar y compilar los datos existentes en diversas fuentes de gran tamaño y rápida evolución. En el proyecto DICODE se desarrollarán los siguientes servicios: (i) servicios de minería de datos (incluidos servicios para minería de textos), (ii) servicios de colaboración, y (iii) servicios para la ayuda a la toma de decisiones. El éxito del proyecto DICODE será validado a través de tres casos de uso. Estos casos fueron escogidos para probar la viabilidad de la solución en diferentes entornos de colaboración y de toma de decisiones, con diversos tipos de datos y de fuentes de datos, cubriendo así todos los escenarios posibles y funcionalidades del sistema. Estos escenarios se refieren a: (i) la colaboración científica impulsada por el descubrimiento de conocimiento a gran escala en la investigación clínico-genómica, (ii) la extracción de información específica y relevante para médicos y pacientes a partir de datos heterogéneos, y (iii) la extracción de información de alta relevancia de la Web 2.0 (opinión mining). | |
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International
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Si |
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Project type
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Proyectos y convenios en convocatorias públicas competitivas |
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Company
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Comisión Europea |
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Entity Nationality
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Sin nacionalidad |
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Entity size
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Pequeña Empresa (11-50) |
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Granting date
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