Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
The von Mises naïve Bayes classifier for angular data
Año:2011
Áreas de investigación
  • Inteligencia artificial
Datos
Descripción
Directional and angular information are to be found in almost every field of science. Directional statistics provides the theoretical background and the techniques for processing such data, which cannot be properly managed by classical statistics. The von Mises distribution is the best known angular distribution. We extend the naive Bayes classifier to the case where directional predictive variables are modeled using von Mises distributions. We find the decision surfaces induced by the classifiers and illustrate their behavior with artificial examples. Two applications to real data are included to show the potential uses of these models. Comparisons with classical techniques yield promising results.
Internacional
No
Nombre congreso
XIV Conferencia de la Asociación Española para la Inteligencia Artificial
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
San Cristóbal de la Laguna, Tenerife, España
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-642-25273-0
DOI
10.1007/978-3-642-25274-7_15
Fecha inicio congreso
07/11/2011
Fecha fin congreso
10/11/2011
Desde la página
145
Hasta la página
154
Título de las actas
Advances in Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science, Volume 7023
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Pedro Luis Lopez Cruz (UPM)
  • Autor: Maria Concepcion Bielza Lozoya (UPM)
  • Autor: Pedro Maria Larrañaga Mugica (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE GROUP
  • Centro o Instituto I+D+i: Centro de tecnología Biomédica CTB
  • Departamento: Inteligencia Artificial
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