Otras publicaciones:
D.A.9. Análisis de técnicas para la extracción inteligente de contenidos
D.A.9. Análisis de técnicas para la extracción inteligente de contenidos
Año:2011
Áreas de investigación
-
Inteligencia artificial
Datos
|
Descripción
|
|
|---|---|
| Este documento analiza el estado de la cuestión orientado a la recolección de información textual desde plataformas de publicación de contenidos en medios digitales públicos. En el documento se evalúan las diferentes soluciones tecnológicas de "crawling" y suscripción de contenidos disponibles, extrayendo la aplicabilidad al escenario relacionado con medios sociales. Además se realiza un recorrido por las diferentes bases de datos NoSQL existentes para el almacenamiento de la información extraída. Por último se realizan dos aproximaciones a una infraestructura de extracción de contenidos de medios sociales, y una serie de activos experimentales. | |
|
Internacional
|
No |
|
Entidad
|
Proyecto CENIT Social Media (CEN-20101037) |
|
Lugar
|
|
|
Páginas
|
|
|
Referencia/URL
|
|
|
Tipo de publicación
|
Entregable Proyecto CENIT |
Participantes
- Autor: Oscar Muñoz Garcia (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
- Creador: Departamento: Inteligencia Artificial
S2i 2023 Observatorio de investigación @ UPM con la colaboración del Consejo Social UPM
Cofinanciación del MINECO en el marco del Programa INNPACTO (IPT-020000-2010-22)