Observatorio de I+D+i UPM

Memorias de investigación
Ponencias en congresos:
Adaptive Data Fusion for Air Traffic Control Surveillance
Año:2011
Áreas de investigación
  • Operación aérea,
  • Ciencias de la computación y tecnología informática
Datos
Descripción
This paper describes a method to enhance current surveillance systems used in air traffic control. Those systems are currently based on statistical data fusion, relying on a set of statistical models and assumptions. The proposed method allows for the on-line calibration of those models and enhanced detection of non-ideal situations, increasing surveillance products integrity. It is based on the definition of a set of observables from the fusion process and a rule based expert system with the objective to change processing order, algorithms or even remove some sensor data from the processing chain.
Internacional
Si
Nombre congreso
Hybrid Artificial Intelligent Systems
Tipo de participación
960
Lugar del congreso
Wroclaw, Poland
Revisores
Si
ISBN o ISSN
978-3-642-21221-5
DOI
10.1007/978-3-642-21222-2_15
Fecha inicio congreso
23/05/2011
Fecha fin congreso
25/05/2011
Desde la página
118
Hasta la página
126
Título de las actas
Hybrid Artificial Intelligent Systems 6th International Conference Proceedings, Part II
Esta actividad pertenece a memorias de investigación
Participantes
  • Autor: Juan Alberto Besada Portas (UPM)
  • Autor: Guillermo Frontera Sanchez (UPM)
  • Autor: Ana Maria Bernardos Barbolla (UPM)
  • Autor: Gonzalo C. de Miguel Vela (UPM)
Grupos de investigación, Departamentos, Centros e Institutos de I+D+i relacionados
  • Creador: Grupo de Investigación: Grupo de Procesado de Datos y Simulación (GPDS)-CEDITEC
  • Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
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