Observatorio de I+D+i UPM

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Grupo de Investigaci�n: Modelizaci�n Matem�tica, An�lisis y Simulaci�n Aplicadas a la Ingenier�a

Producci�n cient�fica

Investigador Responsable

Fabricio Macia Lang

Escuela UPM

E.T.S. DE INGENIEROS NAVALES

Otros Centros implicados

- E.T.S. DE ING. DE CAMINOS CANALES Y P..

Web

dcain.etsin.upm.es/~fabricio/

E-mail

gi.masaiupm.es

Tel�fono

7621

Acr�nimo

M2ASAI

Estado del grupo

Consolidado

Hist�rico de memorias hasta 2019

A�o: 2018 A�o: 2019 Ver Evolución Anual

Memorias a partir de 2020

Ver en Portal Cient�fico

9 Investigadores UPM asociados

L.D. PROF. PERMANENTE LABORAL
Fabio Pizzichillo	E.T.S. de Ing. de Caminos Canales y P. (Matem�tica e Inform�tica Aplicadas a las Ingenier�as Civil y Naval)

L.D. PRF.CONTR.DOCT.
Cristobal Jacobo Mero�o Moreno	E.T.S. de Ing. de Caminos Canales y P. (Matem�tica e Inform�tica Aplicadas a las Ingenier�as Civil y Naval)
Ernesto Miguel Nungesser Luengo	E.T.S. de Ingenieros Navales (Matem�tica e Inform�tica Aplicadas a las Ingenier�as Civil y Naval)

CONTRATADOS PREDOCTORALES
Santiago Verdasco Ramos	E.T.S. de Ingenieros Navales (Matem�tica e Inform�tica Aplicadas a las Ingenier�as Civil y Naval)

TITULAR UNIVERSIDAD
Juan Antonio Barcelo Valcarcel	E.T.S. de Ing. de Caminos Canales y P. (Matem�tica e Inform�tica Aplicadas a las Ingenier�as Civil y Naval)
Alicia Canton Pire	E.T.S. de Ingenieros Navales (Matem�tica e Inform�tica Aplicadas a las Ingenier�as Civil y Naval)
Fabricio Macia Lang	E.T.S. de Ingenieros Navales (Matem�tica e Inform�tica Aplicadas a las Ingenier�as Civil y Naval)
Maria de la Cruz Vilela Benda�a	E.T.S. de Ingenieros Navales (Matem�tica e Inform�tica Aplicadas a las Ingenier�as Civil y Naval)

CATEDRATICO UNIVERSIDAD
Carlos Manuel Castro Barbero	E.T.S. de Ing. de Caminos Canales y P. (Matem�tica e Inform�tica Aplicadas a las Ingenier�as Civil y Naval)

Areas de Conocimiento asociadas

MATEMATICA APLICADA

Lineas

Lineas	Investigador responsable
An�lisis y modelizaci�n de Problemas Inversos en elasticidad, geof�sica, imagen m�dica, ac�stica, mec�nica cu�ntica.
M�todos computacionales, an�lisis y dise�o de algoritmos eficientes para la resoluci�n de problemas inversos
An�lisis y modelizaci�n de fen�menos multiescala en mec�nica cu�tica, hidrodin�mica y ac�stica
M�todos bayesianos y teor�a de decisi�n �ptima en ingenier�a
Dise�o �ptimo y control de ecuaciones en derivadas parciales. Aproximaci�n num�rica en problemas de control y optimizaci�n.
Proporcionar soporte matem�tico y computacional a otros grupos de investigaci�n UPM