Software de bajo coste computacional para detección del grado de estrés de un individuo en tiempo real
El grupo de investigación de Biometría, Bioseñales y Seguridad (GB2S) ubicado en el Centro de Domótica Integral (CeDInt) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) desarrolla un sistema de detección de estrés para la cuantificación del grado de estrés de un individuo en tiempo real y con un bajo coste computacional. Esta detección es de gran interés para aplicaciones donde se requiera bien de una preparación ante situaciones con alta demanda de estrés (como es el caso del entrenamiento de fuerzas especiales) o bien de un complemento para la seguridad existente (como es el caso de la biometría, la seguridad vial o la domótica).
El método propuesto requiere únicamente de dos señales fisiológicas (tasa cardiaca y conductancia de la piel) y de sensores fácilmente integrables y no invasivos, lo que se traduce en una amplia aceptación y usabilidad por parte del individuo.
Los resultados obtenidos mediante este método alcanzan tasas de acierto del 85% en un entorno de laboratorio controlado.
La solución se basa en una aplicación software para la detección de estrés basada en dos señales fisiológicas (tasa cardíaca y conductancia de la piel), especialmente orientado para entornos en tiempo real, donde se requiere conocer el estado anímico del individuo al instante.
Debe señalarse que una de sus principales características se basa en el modelado del comportamiento de ambas señales fisiológicas en diferentes grados de estrés mediante el empleo de lógica difusa, lo que permite una adaptación máxima a cada sujeto.
Además, su bajo coste computacional y la capacidad de integración de los sensores requeridos suponen una baja invasividad, traduciéndose en un incremento de su aceptación y usabilidad.
Entre los posibles sectores de aplicación comercial, destacan:
"El método propuesto basado en lógica difusa alcanza tasas de detección de estrés del 85% en un entorno controlado"
Seguridad
Transporte
Salud
Seguridad
Transporte
Salud
”La detección de estrés de forma precisa e instantánea podría detectar cuando una persona se queda dormida al volante (ausencia de estrés), cuando un anciano ha sufrido una caída (se encuentra nervioso) o si un soldado necesita refuerzos por ser incapaz de afrontar la situación de combate (alto estrés)”
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