Tecnología de imágenes biomédicas

Como resultados más significativos se puede mencionar la propuesta y validación de técnicas de ayuda al diagnóstico precoz de enfermedades cardiovasculares, en colaboración con el Hospital G. Marañón y la empresa Siemens-Acuson; sistemas de ayuda a la planificación y dosimetría en radioterapia intraoperatoria (con la empresa GMV y el hospital G. Marañón entre otros); un sistema para la determinación del foco epiléptico en cirugía guiada por imagen (con el Hospital Clínic de Barcelona y transferido a la empresa QuBioTech), y sistemas de aprendizaje automático para el cribado del glaucoma basado en imágenes de OCT  (colaboración con Parc de Salut Mar y Radboud University Medical Center). También se han desarrollado algoritmos de aprendizaje automático para la caracterización de tejidos y vascular en patologías pulmonares (colaboración con Brigham and Women's Hospital - Harvard Medical School). Por último se han desarrollado nuevas métodos basados en imagen de resonancia magnética para el estudio de la maduración del cerebro del feto durante el embarazo (colaboración con King's College London).