Descripción breve conjunta de la solución y valor añadido que aporta
Este sistema de captura, procesado y visualización de imágenes hiperespectrales ayuda al cirujano a delimitar tumores cerebrales de forma no invasiva durante la cirugía. Esta tecnología muestra el resultado en segundos, lo que supone una reducción de hasta un 95% del tiempo comparado con su competidor directo, la resonancia magnética intraoperativa (iMRI). Por otro lado, el uso de esta tecnología aumentará la precisión de la localización del tumor. Esto supone una minimización del margen de seguridad a extirpar y mejora la calidad de vida de los pacientes, evitando a su vez posibles recaídas.
El prototipo ha sido probado en más de 40 pacientes en dos hospitales distintos, arrojando resultados satisfactorios.
Descripción de la base tecnológica
La solución propuesta consiste en un sistema de captura, procesado y visualización de imágenes hiperespectrales que permite, de forma no invasiva, distinguir los distintos elementos existentes en la imagen capturada. En el caso de operaciones de cáncer cerebral, asiste al cirujano en la definición de los márgenes del tumor de manera eficiente y precisa.
Hasta el día de hoy, la identificación de los bordes del tumor se basa en la experiencia del cirujano, pruebas previas a la operación y/o una resonancia magnética intraoperatoria (iMRI) que tarda más de 45 minutos. Gracias a esta tecnología, se puede trabajar con información obtenida y analizada en tiempo real durante la operación.
“Delimitación precisa y representación gráfica de tumores cerebrales en cuestión de segundos de forma no invasiva para el paciente”
Necesidades de negocio / aplicación
Salud (detección de tumores cerebrales)
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Los tumores cerebrales son la causa de un 2-3% de muertes en el mundo.
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Su naturaleza infiltrativa dificulta su delimitación.
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El desplazamiento del cerebro tras la craneotomía (efecto brain shifting) reduce la precisión de las imágenes de referencia.
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La única alternativa es la resonancia magnética intraoperatoria (iMRI), pero aumenta la duración de la operación significativamente (más de 50 minutos por operación), con el consiguiente incremento de los riesgos asociados.
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El cirujano establece los límites del tumor cerebral basándose en su propia experiencia, que es clave para elegir el margen de seguridad a extirpar.
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Un margen de seguridad grande puede provocar secuelas graves, empeorando considerablemente la calidad de vida del paciente.
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Un margen de seguridad pequeño puede dejar restos del tumor, provocando la reaparición del mismo.
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Minimizar este margen puede contribuir también a reducir el tiempo de recuperación del paciente en el hospital, además de aumentar la productividad de los cirujanos y, sobre todo, reducir la reincidencia de los pacientes, esto es, la probabilidad de que vuelvan al hospital con un problema derivado de la operación.
Ventajas competitivas
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El procesado de imágenes hiperespectrales permite localizar posibles infiltraciones del tumor.
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El análisis de imágenes obtenidas en el quirófano evitará el efecto brain shifting.
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El análisis de estas imágenes se realiza en segundos, hasta un 95% menos que usando iMRI.
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El cirujano dispondrá de una fuente de información adicional para delimitar los límites del tumor y reducir el margen de seguridad, mejorando la calidad de vida del paciente.
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Esta herramienta servirá para asegurar que el tumor ha sido extirpado completamente.
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Cada prototipo cuesta unos 250.000€, lo que supone un 85% menos que la alternativa (iMRI).
Referencias
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Este sistema ha sido desarrollado gracias al proyecto europeo HELICoiD (HypErspectraL Imaging Cancer Detection, FP7-ICT-2013.9.2 (FET Open) 618080).
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Se han capturado más de 80 imágenes de más de 40 pacientes diferentes. Estas imágenes han sido validadas por cirujanos.
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Se ha probado en dos hospitales diferentes, uno en Las Palmas de Gran Canaria y otro en Southampton.
- Evolución y optimización a través de colaboración con el Hospital 12 de Octubre, en el marco de proyecto plurianual apoyado por la Comunidad de Madrid.
Grado de desarrollo
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Concepto
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Investigación
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Prototipo-Lab
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Prototipo Industrial
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Producción
Contacto
Contacto HYPER-EYE
Eduardo Juárez Martínez
CITSEM – UPM
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Contacto UPM
Programas de Innovación y Emprendimiento
Centro de Apoyo a la Innovación Tecnológica – UPM
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