Universidad
Politécnica de Madrid

Esta microcredencial tiene como objetivo proporcionar una comprensión fundamental de la inteligencia artificial y sus principales paradigmas (machine learning, deep learning y modelos generativos) en el contexto sanitario. Se busca que el participante sea capaz de interpretar casos reales de aplicación clínica e investigadora, entender las capacidades y limitaciones de estas tecnologías, e identificar riesgos asociados como sesgos, errores y cuestiones relacionadas con la protección de datos.

Introducción a la Inteligencia Artificial en ciencias de la salud

• Qué es IA, ML y Deep Learning
• Casos reales en práctica clínica e investigación
• Modelos predictivos vs generativos
• Qué puede esperar (y qué no) un clínico de la IA
• Riesgos, sesgos y errores frecuentes
• Elementos básicos de la protección de datos