Universidad
Politécnica de Madrid

Esta microcredencial tiene como finalidad introducir los conceptos y técnicas fundamentales del aprendizaje supervisado aplicados a problemas clínicos, incluyendo clasificación y regresión. El participante aprenderá a seleccionar y aplicar algoritmos habituales, interpretar métricas de evaluación relevantes en salud (como sensibilidad, especificidad o AUC) y reconocer errores comunes en el desarrollo y validación de modelos predictivos.

Aprendizaje automático supervisado en el contexto clínico

• Aprendizaje supervisado: etiquetado
• Clasificación y regresión
• Algoritmos habituales (árboles, regresión, ensembles)
• Métricas de evaluación (sensibilidad, especificidad, AUC)
• Validación y errores comunes