Posgrados propios de la UPM (Especialización)

I.A. GENERATIVA APLICADA

Web https://masterdeeplearning.etsisi.upm.es/especialista-ia-generativa/
Impartición 24 de noviembre de 2025 - 30 de abril de 2026
Inscripción 20 de enero de 2025 - 02 de octubre de 2025
Matriculación 20 de julio de 2025 - 30 de noviembre de 2025
Créditos 30 ECTS
Plazas 60
Matrícula 2450 €
Observaciones: Previo a la preinscripción en este título de Experto, se debe contactar obligatoriamente con la secretaría del curso en master.deeplearning@upm.es
Modalidad - On-line - Presencial
Titulación Requerida Titulación Universitaria(Licenciado, Ingeniero, Arquitecto, Ingeniero Técnico, Arquitecto Técnico, Diplomado)
Programa

Se presenta el programa reducido, puedes encontrar el prgrama detallado en la web del Título

Módulo Deep Learning (15ECTS)

  • Deep Learning (6 ECTS)
  • Introducción a NLP (3 ECTS)
  • Modelos generativos (3 ECTS)
  • Graph Neural Networks (3 ECTS)

 

Módulo IA Generativa Aplicada (15 ECTS)

  • Deep Learning para el Procesamiento del Lenguaje Natural (3 ECTS)
  • Deep Learning para Visión (3 ECTS)
  • Deep Learning para Series Temporales (3 ECTS)
  • Ética para la Inteligencia Artificial (3 ECTS)
  • Operacionalización de Machine Learning (MLOps) (3 ECTS)
Secretaría Sergio
Teléfono 910673632
Email
Centro Organizador E.T.S DE ING. DE SISTEMAS INFORMÁTICOS
Web https://masterdeeplearning.etsisi.upm.es/especialista-ia-generativa/
Impartición 23 de noviembre de 2026 - 29 de abril de 2027
Inscripción 01 de febrero de 2026 - 24 de noviembre de 2026
Matriculación 20 de julio de 2026 - 30 de noviembre de 2026
Créditos 30 ECTS
Plazas 60
Matrícula 2450 €
Observaciones: Previo a la preinscripción en este título de Experto, se debe contactar obligatoriamente con la secretaría del curso en master.deeplearning@upm.es
Modalidad - On-line - Presencial
Titulación Requerida Titulación Universitaria(Licenciado, Ingeniero, Arquitecto, Ingeniero Técnico, Arquitecto Técnico, Diplomado)
Programa

Se presenta el programa reducido, puedes encontrar el prgrama detallado en la web del Título

Módulo Deep Learning (15ECTS)

  • Deep Learning (6 ECTS)
  • Introducción a NLP (3 ECTS)
  • Modelos generativos (3 ECTS)
  • Graph Neural Networks (3 ECTS)

 

Módulo IA Generativa Aplicada (15 ECTS)

  • Deep Learning para el Procesamiento del Lenguaje Natural (3 ECTS)
  • Deep Learning para Visión (3 ECTS)
  • Deep Learning para Series Temporales (3 ECTS)
  • Ética para la Inteligencia Artificial (3 ECTS)
  • Operacionalización de Machine Learning (MLOps) (3 ECTS)
Secretaría Sergio
Teléfono 910673632
Email
Centro Organizador E.T.S DE ING. DE SISTEMAS INFORMÁTICOS